Modèle de niche pour chat

Gardez un oeil ouvert pour cette niche de 4 milliards dollar qui maintient des millions de personnes éveillé la nuit cette $14 millions dollar «laid» niche a des millions de personnes qui cherchent à se débarrasser de quelque chose de rapide comme l`algorithme de modélisation est une source majeure d`incertitude dans la prédiction de distribution d`espèces [30] – [32] nous avons évalué la robustesse des résultats de l`algorithme MaxEnt en les comparant avec les résultats de deux autres algorithmes, Environmental distance and Support Vector Machines (SVM) tels qu`ils sont implémentés dans le logiciel openModeller ( http://openmodeller.sourceforge.net). Nous avons calculé la zone sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (ASC) pour évaluer le pouvoir discriminatoire du modèle pour les différents algorithmes. Nous avons comparé les probabilités d`occurrence prévues pour 5 000 points répartis aléatoirement sur toute la surface terrestre de la région étudiée entre les modèles MaxEnt, SVM et Environmental distance en utilisant le coefficient de corrélation r [33] de Pearson. Les modèles 9 et 10 ont été exécutés à l`aide des 19 variables de BIOCLIM, qui n`ont pas été réassemblées en couches PC. Chacun des 19 a été découpé à 300 km autour de chaque éclosion et les modèles ont été générés en utilisant 52 km (modèle 9) et 33 km (modèle 10) sous-ensembles épidémiques. Ainsi, les modèles 7 et 9 sont comparables et les modèles 8 et 10 sont comparables. Dans chaque comparaison, l`ASC est légèrement améliorée lors de l`utilisation de 19 variables de BIOCLIM, plutôt que des couches PC 1 à 5. Cela suggère que l`utilisation de PC 1 à 5 a supprimé certaines informations qui décrivent la pertinence VACV. Cinq variables de BIOCLIM représentaient environ 80% de l`hétérogénéité: isothermabilité (26,6%), précipitation du quart le plus froid (15,9%), température moyenne du trimestre le plus sec (15,6%), saisonnalité des précipitations (12,2%) et saisonnalité de la température (9,1 %). Les 14 couches restantes ont chacune contribué à moins de 5% chacune à l`hétérogénéité des composantes principales. Une de ces variables, la précipitation du quart le plus froid, a été identifiée comme un paramètre environnemental clé dans les modèles, qui utilisaient des couches de PC. Le fait que les trois autres variables soient différentes peut suggérer que, sans l`ajustement fourni par les composantes principales, l`estimation de ces variables est trop soulignée. Les séquences ont été alignées à l`aide du programme MEGA [24].

En utilisant des régions combinées de NADH5 (303 BP) et de cytochrome b (141 BP), nous avons sélectionné des haplotypes uniques pour les deux espèces. Avec le chat de pêche comme outgroup, nous avons construit des arbres phylogénétiques en utilisant le logiciel PAUP * (version 4,0) [25] et le modèle le mieux adapté pour les fréquences des nucléotides, le rapport de transition-transversion et la substitution de nucléotides par le critère d`information Akour ( AIC) [26] dans ModelTest (version 3,8) [27], [28].